今回の暑さは、東京測候所（千代田区北の丸公園）で6月25日から7月3日まで9日連続の猛暑日を記録しただけでも驚くところであるが、個人的には7月1日に40.4℃で最も暑かった都市が群馬県桐生市で、翌日の7月2日は38.8℃で長野県上田市がその日の記録となったことには驚かされた。
今から30年以上前の話であるが、桐生で3回、上田で2回の夏を住民として経験している記憶では、両市とも夏でも布団がないと寒くて目が覚める街だったと思うし、特に上田市はアメダス設置地点の標高が502mもあるように標高が高い都市なので標高の効果で3℃は低いため同僚の購入した車はエアコンがないものであったが不自由していなかった事を覚えている。異常気象をリアルに感じる内容だったので木更津・東京・桐生・上田に加え避暑地として有名な軽井沢（標高999m）と暑くないと最近話題の勝浦を加えて先月20日から昨日までの最高気温と最低気温を整理した。なお、大規模な通信阻害の影響で7月2日の値は速報値であり、正しくない可能性があるので了解いただきたい。
まずは最高気温の比較である。
熊谷や伊勢崎といった秩父山地のフェーン現象を受ける北関東の暑さが厳しいことは解っていたが桐生もその影響を受けていることが解る。実際に7月2日に佐野市でその暑さも体験してきた。
木更津市はこの間に猛暑日を経験していないが、驚くのは軽井沢より涼しく推移している勝浦で28℃を超えることが無かった。まだ海水温が低いためというが、これは過ごし易そうだ。
次に最低気温を見てみる。
都市に熱が隠る東京の暑さが目を引くが木更津も同じ様な値である。桐生や上田といった内陸の都市は朝方に冷えることが確認できたが、ここでも勝浦の涼しさが際立っている。高原の軽井沢と遜色無いという状況を見ると、人口減少に悩む勝浦市は過ごし易さを前面に出して移住定住施策を行えばよいのに、と思う。
暑さが一息付くなかであるが、変異株による感染者の増加が早くも目につき始めた。木更津市の人口10万人あたり一週間感染者数は80を超えるように成り、先月上旬の水準に戻ってしまった。
一週間の新規感染者数は111人で先週の52人から113%の増加である。文末の一覧表からは高齢者施設での感染と思われる集団も見られるが、全体に増えていることは明かである。
房総半島でも先月27日から昨日までの7日間で843人の増加となり、その前の週の441人からほぼ倍増している。
| 市名 | 感染者数 | 町村名 | 感染者数 | ||||
| 1 | 館山市 | 2066→2075 | +9 | 1 | 九十九里町 | 663→664 | +1 |
| 2 | 木更津市 | 8752→8863 | +111 | 2 | 芝山町 | 311→321 | +10 |
| 3 | 茂原市 | 4621→4685 | +64 | 3 | 横芝光町 | 1134→1148 | +14 |
| 4 | 東金市 | 3434→3476 | +42 | 4 | 一宮町 | 744→750 | +6 |
| 5 | 勝浦市 | 707→710 | +3 | 5 | 睦沢町 | 234→235 | +1 |
| 6 | 市原市 | 17370→17672 | +302 | 6 | 長生村 | 660→681 | +21 |
| 7 | 鴨川市 | 1422→1427 | +5 | 7 | 白子町 | 386→391 | +5 |
| 8 | 君津市 | 4425→4495 | +70 | 8 | 長柄町 | 275→285 | +10 |
| 9 | 富津市 | 2070→2097 | +27 | 9 | 長南町 | 326→326 | |
| 10 | 袖ケ浦市 | 4323→4381 | +58 | 10 | 大多喜町 | 209→211 | +2 |
| 11 | 南房総市 | 1225→1230 | +5 | 11 | 御宿町 | 260→260 | |
| 12 | 山武市 | 2586→2621 | +35 | 12 | 鋸南町 | 242→244 | +2 |
| 13 | いすみ市 | 1424→1441 | +17 | ||||
| 14 | 大網白里市 | 2893→2916 | +23 | ||||
| 市計 | 56318→57089 | +771 | 町村計 | 5444→5516 | +72 | ||
| 房総半島合計 | 62762→63605 | +843 | |||||
地域別の人口10万人当たり一週間感染者数では市原市・かずさ四市と山武郡市で顕著な増加を見せているが、安房郡市は今の所感染が拡大しているようには見えない。
６月が終わったので５月と６月の新規感染者1,068人分の世代別分布も整理したが、40代以下が80.4%を占め高齢者の感染が抑えられており、3回目接種率の高さが要因とは思う。30代で女性が多い理由は保育や介護といった感染の多い現場の職員には女性が多いからだという説も聞くが本当のところは解らない。
これから夏休みを目前にして遊園地やプールなどは多くの子供で賑わうことになるだろう。出来れば行動規制などは掛けずに楽しい想い出を造って欲しいと願うところだが、新たな感染の主力といわれるBA.5の症状や南半球で流行が始まったインフルエンザなど、感染症に関して不安になる要素は多い。
参議院選挙投票日まで5日となり、来週からは選挙の季節を終えて政治が動き始めることになる。衆議院の解散がなければ3年間は国政選挙が行われない期間となり、腰を据えた議論の中で国民の不安や不景気をぬぐい去る施策が実行されることを願う。
その前に投票に行き、開票立ち会いを行わねばと考えながら、今回の記事を終える。
| 6月28日発表 23人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8754 | 千葉県442090 | 20代 | 女性 | 6月27日 |
| 2 | 8755 | 千葉県442092 | 60代 | 女性 | 6月27日 |
| 3 | 8756 | 千葉県442094 | 20代 | 女性 | 6月27日 |
| 4 | 8757 | 千葉県442095 | 30代 | 女性 | 6月27日 |
| 5 | 8758 | 千葉県442096 | 10代 | 女性 | 6月27日 |
| 6 | 8759 | 千葉県442097 | 30代 | 女性 | 6月27日 |
| 7 | 8760 | 千葉県442098 | 80代 | 女性 | 6月27日 |
| 8 | 8761 | 千葉県442100 | 50代 | 女性 | 6月27日 |
| 9 | 8762 | 千葉県442102 | 30代 | 女性 | 6月27日 |
| 10 | 8763 | 千葉県442103 | 60代 | 女性 | 6月27日 |
| 11 | 8764 | 千葉県442104 | 10代 | 男性 | 6月27日 |
| 12 | 8765 | 千葉県442105 | 10歳未満 | 男性 | 6月27日 |
| 13 | 8766 | 千葉県442106 | 10代 | 女性 | 6月27日 |
| 14 | 8767 | 千葉県442110 | 30代 | 男性 | 6月27日 |
| 15 | 8768 | 千葉県442115 | 10歳未満 | 男性 | 6月27日 |
| 16 | 8769 | 千葉県442117 | 30代 | 男性 | 6月27日 |
| 17 | 8770 | 千葉県442118 | 30代 | 男性 | 6月27日 |
| 18 | 8771 | 千葉県442120 | 30代 | 男性 | 6月27日 |
| 19 | 8772 | 千葉県442122 | 10代 | 男性 | 6月27日 |
| 20 | 8773 | 千葉県442123 | 20代 | 女性 | 6月27日 |
| 21 | 8774 | 千葉県442124 | 50代 | 女性 | 6月27日 |
| 22 | 8775 | 千葉県442127 | 10代 | 男性 | 6月27日 |
| 23 | 8776 | 千葉県無症状20754 | 70代 | 女性 | 6月24日 |
| 6月29日発表 14人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8777 | 千葉県442831 | 50代 | 男性 | 6月27日 |
| 2 | 8778 | 千葉県442835 | 10代 | 男性 | 6月27日 |
| 3 | 8779 | 千葉県442840 | 10代 | 男性 | 6月28日 |
| 4 | 8780 | 千葉県442844 | 10代 | 女性 | 6月28日 |
| 5 | 8781 | 千葉県442847 | 10歳未満 | 女性 | 6月28日 |
| 6 | 8782 | 千葉県442853 | 60代 | 女性 | 6月28日 |
| 7 | 8783 | 千葉県442854 | 40代 | 男性 | 6月28日 |
| 8 | 8784 | 千葉県442855 | 30代 | 男性 | 6月28日 |
| 9 | 8785 | 千葉県442856 | 30代 | 男性 | 6月28日 |
| 10 | 8786 | 千葉県442857 | 40代 | 女性 | 6月28日 |
| 11 | 8787 | 千葉県442858 | 30代 | 女性 | 6月28日 |
| 12 | 8788 | 千葉県442859 | 10代 | 女性 | 6月28日 |
| 13 | 8789 | 千葉県442861 | 10歳未満 | 男性 | 6月28日 |
| 14 | 8790 | 千葉県無症状20767 | 60代 | 男性 | 6月28日 |
| 6月30日発表 12人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8791 | 千葉県443588 | 30代 | 女性 | 6月27日 |
| 2 | 8792 | 千葉県443590 | 40代 | 男性 | 6月28日 |
| 3 | 8793 | 千葉県443592 | 40代 | 女性 | 6月29日 |
| 4 | 8794 | 千葉県443593 | 20代 | 女性 | 6月29日 |
| 5 | 8795 | 千葉県443597 | 20代 | 男性 | 6月29日 |
| 6 | 8796 | 千葉県443599 | 10歳未満 | 女性 | 6月29日 |
| 7 | 8797 | 千葉県443600 | 40代 | 女性 | 6月29日 |
| 8 | 8798 | 千葉県443601 | 10代 | 男性 | 6月29日 |
| 9 | 8799 | 千葉県443602 | 40代 | 女性 | 6月29日 |
| 10 | 8800 | 千葉県443609 | 40代 | 女性 | 6月29日 |
| 11 | 8801 | 千葉県443612 | 20代 | 女性 | 6月29日 |
| 12 | 8802 | 千葉県443617 | 10歳未満 | 女性 | 6月29日 |
| 7月1日発表 14人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8803 | 千葉県444554 | 20代 | 女性 | 6月29日 |
| 2 | 8804 | 千葉県444555 | 30代 | 女性 | 6月29日 |
| 3 | 8805 | 千葉県444558 | 40代 | 女性 | 6月30日 |
| 4 | 8806 | 千葉県444559 | 10歳未満 | 女性 | 6月30日 |
| 5 | 8807 | 千葉県444567 | 50代 | 男性 | 6月30日 |
| 6 | 8808 | 千葉県444575 | 10歳未満 | 男性 | 6月30日 |
| 7 | 8809 | 千葉県444577 | 70代 | 男性 | 6月29日 |
| 8 | 8810 | 千葉県444581 | 50代 | 男性 | 6月30日 |
| 9 | 8811 | 千葉県444583 | 10代 | 男性 | 6月30日 |
| 10 | 8812 | 千葉県444584 | 40代 | 女性 | 6月30日 |
| 11 | 8813 | 千葉県444586 | 10代 | 女性 | 6月30日 |
| 12 | 8814 | 千葉県444587 | 10歳未満 | 男性 | 6月30日 |
| 13 | 8815 | 千葉県444588 | 10代 | 男性 | 6月30日 |
| 14 | 8816 | 千葉県444593 | 20代 | 男性 | 6月30日 |
| 7月2日発表 18人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8817 | 千葉県445592 | 20代 | 女性 | 6月30日 |
| 2 | 8818 | 千葉県445597 | 50代 | 女性 | 6月30日 |
| 3 | 8819 | 千葉県445601 | 40代 | 男性 | 6月30日 |
| 4 | 8820 | 千葉県445603 | 10代 | 男性 | 7月1日 |
| 5 | 8821 | 千葉県445605 | 20代 | 男性 | 7月1日 |
| 6 | 8822 | 千葉県445607 | 30代 | 女性 | 6月30日 |
| 7 | 8823 | 千葉県445608 | 40代 | 男性 | 6月30日 |
| 8 | 8824 | 千葉県445610 | 40代 | 女性 | 6月30日 |
| 9 | 8825 | 千葉県445611 | 20代 | 男性 | 7月1日 |
| 10 | 8826 | 千葉県445612 | 20代 | 男性 | 7月1日 |
| 11 | 8827 | 千葉県445613 | 10歳未満 | 男性 | 7月1日 |
| 12 | 8828 | 千葉県445619 | 50代 | 男性 | 7月1日 |
| 13 | 8829 | 千葉県445620 | 10歳未満 | 男性 | 7月1日 |
| 14 | 8830 | 千葉県445622 | 40代 | 男性 | 7月1日 |
| 15 | 8831 | 千葉県445625 | 30代 | 女性 | 7月1日 |
| 16 | 8832 | 千葉県445627 | 10代 | 男性 | 7月1日 |
| 17 | 8833 | 千葉県445630 | 20代 | 男性 | 7月1日 |
| 18 | 8834 | 千葉県445631 | 20代 | 女性 | 7月1日 |
| 7月3日発表 25人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8835 | 千葉県446480 | 40代 | 男性 | 7月1日 |
| 2 | 8836 | 千葉県446483 | 10歳未満 | 女性 | 7月1日 |
| 3 | 8837 | 千葉県446487 | 10代 | 男性 | 7月1日 |
| 4 | 8838 | 千葉県446488 | 80代 | 女性 | 7月1日 |
| 5 | 8839 | 千葉県446489 | 40代 | 男性 | 7月1日 |
| 6 | 8840 | 千葉県446490 | 80代 | 女性 | 7月1日 |
| 7 | 8841 | 千葉県446491 | 70代 | 女性 | 7月1日 |
| 8 | 8842 | 千葉県446497 | 30代 | 男性 | 7月2日 |
| 9 | 8843 | 千葉県446500 | 50代 | 男性 | 7月2日 |
| 10 | 8844 | 千葉県446502 | 40代 | 男性 | 7月2日 |
| 11 | 8845 | 千葉県446503 | 50代 | 男性 | 7月2日 |
| 12 | 8846 | 千葉県446505 | 40代 | 男性 | 7月2日 |
| 13 | 8847 | 千葉県446507 | 60代 | 女性 | 7月2日 |
| 14 | 8848 | 千葉県446508 | 80代 | 男性 | 7月2日 |
| 15 | 8849 | 千葉県446511 | 40代 | 男性 | 7月2日 |
| 16 | 8850 | 千葉県446513 | 40代 | 女性 | 7月2日 |
| 17 | 8851 | 千葉県446515 | 10代 | 男性 | 7月2日 |
| 18 | 8852 | 千葉県446521 | 50代 | 女性 | 7月2日 |
| 19 | 8853 | 千葉県446523 | 20代 | 男性 | 7月2日 |
| 20 | 8854 | 千葉県446524 | 60代 | 女性 | 7月2日 |
| 21 | 8855 | 千葉県446525 | 30代 | 男性 | 7月2日 |
| 22 | 8856 | 千葉県446527 | 40代 | 女性 | 7月2日 |
| 23 | 8857 | 千葉県446532 | 40代 | 男性 | 7月2日 |
| 24 | 8858 | 千葉県446534 | 10歳未満 | 女性 | 7月2日 |
| 25 | 8859 | 千葉県無症状20830 | 90代以上 | 女性 | 7月1日 |
| 7月4日発表 5人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8860 | 千葉県447270 | 60代 | 男性 | 7月2日 |
| 2 | 8861 | 千葉県447271 | 30代 | 男性 | 7月2日 |
| 3 | 8862 | 千葉県447273 | 70代 | 男性 | 7月3日 |
| 4 | 8863 | 千葉県447274 | 80代 | 男性 | 7月3日 |
| 5 | 8864 | 千葉県447280 | 30代 | 男性 | 7月3日 |