結論から言えば、感染症に関する連休の反動は低いようだ。
まずは先月17日以降の木更津市における新規感染者数を整理したものが下表である。
| 週の初日 | 日 | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 週計 | 累計の状況 |
| 2022/04/17 | 56 | 17 | 44 | 34 | 47 | 17 | 47 | 262 | |
| 2022/04/24 | 42 | 9 | 32 | 28 | 17 | 23 | 11 | 162 | |
| 2022/05/01 | 17 | 8 | 28 | 22 | 11 | 15 | 32 | 133 | |
| 2022/05/08 | 14 | 37 | 31 | 40 | 30 | 14 | 33 | 199 | 12日(木)8千人超 |
| 2022/05/15 | 31 | 14 | 45 | ||||||
| 曜日の平均 | 32.0 | 17.0 | 33.8 | 31.0 | 26.3 | 17.3 | 30.8 |
先月26日の火曜日を最後に一日の感染者数が30人を下回る日々が10日間続いていたが今月7日の土曜日に32人を記録し、その後は逆に30人を下回ることの方が少なくなっており、若干の反動は出てしまったようだが、11日の40人をピークに減少傾向に入ったようだ。
木更津市の人口10万人あたり一週間感染者数のグラフは下図に示すように連休後に上昇に転じているものの上昇角度は比較的穏やかで過去3ヶ月と比較すると山も大きくない。６日に83まで下がった値は15日に160まで上がったものの、このまま低くなって収束の傾向を示すものと推察している（17日の感染者数は25人で先週の火曜日より6人少なく人口10万人あたり一週間感染者数も138に下がった）。
なお、160という値は昨年8月23日に第５波が記録した144という値を上回っているが、当時と重症化率が違うことから大きく問題視していないが、単純に私の感覚が麻痺してきたのかも知れない。
ともあれ、この様な状況を受け、木更津市議会も行政視察の受入及び視察行為の自粛については解除する方向で検討に入ったようだ。
既に県内他市の多くは解除しており、近隣市の中には既に視察に出かけた議会も有ると聞いている。今回の連休で示されたように人の往来による感染拡大は医療崩壊の危機を招くこともなく、対応できる範囲に収まったことを考えると様々な往来が再開されても良いし、イベントの解禁も視野に入れるべきだと考えている。
房総半島でも9日から昨日までの7日間で1114人の新規感染者が報告されていた。何故か鋸南町の感染者数が減少しているが、データの整理を行い、間違えを修正した結果であると受け入れる。
| 市名 | 感染者数 | 町村名 | 感染者数 | ||||
| 1 | 館山市 | 1936→1977 | +41 | 1 | 九十九里町 | 608→620 | +12 |
| 2 | 木更津市 | 7917→8110 | +193 | 2 | 芝山町 | 292→295 | +3 |
| 3 | 茂原市 | 4300→4371 | +71 | 3 | 横芝光町 | 1014→1027 | +13 |
| 4 | 東金市 | 3213→3305 | +92 | 4 | 一宮町 | 699→711 | +12 |
| 5 | 勝浦市 | 622→643 | +21 | 5 | 睦沢町 | 210→217 | +7 |
| 6 | 市原市 | 16184→16481 | +297 | 6 | 長生村 | 616→631 | +15 |
| 7 | 鴨川市 | 1285→1318 | +33 | 7 | 白子町 | 360→370 | +10 |
| 8 | 君津市 | 3998→4088 | +90 | 8 | 長柄町 | 262→264 | +2 |
| 9 | 富津市 | 1885→1925 | +40 | 9 | 長南町 | 302→309 | +7 |
| 10 | 袖ケ浦市 | 3782→3906 | +124 | 10 | 大多喜町 | 204→206 | +2 |
| 11 | 南房総市 | 1158→1174 | +16 | 11 | 御宿町 | 222→234 | +12 |
| 12 | 山武市 | 2458→2485 | +27 | 12 | 鋸南町 | 232→231 | -1 |
| 13 | いすみ市 | 1326→1348 | +22 | ||||
| 14 | 大網白里市 | 2764→2811 | +47 | ||||
| 市計 | 51828→52942 | +1114 | 町村計 | 5021→5115 | +94 | ||
| 房総半島合計 | 57849→59057 | +1208 | |||||
下図に示す地域別の人口10万人当たり一週間感染者数のグラフに示すように、木更津市以外では近隣三市・長生郡市・夷隅郡市では連休の反動のように上昇しているが、市原市・安房郡市・山武郡市では前回に引き続き減少していた。因みにこの一週間の値が最も高かったのは木更津市であった。
観光地である安房郡市を含むおよそ半分の地域で減少していることを考えると、木更津市で連休の反動が出て増えたと考えるより、木更津市の特殊要因として感染者が増加しただけだと考えても不自然ではないと考えられる。
梅雨入りまでは窓を開けた自然換気が自然に行えることを考えると減少基調は続くと予想されるが、梅雨の高温多湿な環境が進むと部屋を封鎖してエアコンを掛けるように成るだろう。それまでに何処まで収まることが出来るかが問われる状況だろう。
木更津市のワクチン接種状況は次の通りである。
| 5月16日時点 | |||||||
| 区分 | 1回数 | 2回数 | 3回数 | 合計 | 1回率 | 2回率 | 3回率 |
| 5-11歳 | 1,501 | 1,123 | 0 | 2,624 | 17.8% | 13.4% | 0.0% |
| 12-29歳 | 18,043 | 17,880 | 7,050 | 42,973 | 77.2% | 76.5% | 30.2% |
| 30-49歳 | 29,350 | 29,119 | 16,270 | 74,739 | 82.1% | 81.4% | 45.5% |
| 50-59歳 | 15,866 | 15,812 | 11,049 | 42,727 | 88.4% | 88.1% | 61.6% |
| 60-64歳 | 6,554 | 6,532 | 5,648 | 18,734 | 91.5% | 91.2% | 78.8% |
| 65歳以上 | 35,584 | 35,409 | 33,218 | 104,211 | 93.5% | 93.1% | 87.3% |
| 合計 | 106,898 | 105,875 | 73,235 | 286,008 | 78.6% | 77.8% | 53.8% |
| 5月9日時点 | |||||||
| 区分 | 1回数 | 2回数 | 3回数 | 合計 | 1回率 | 2回率 | 3回率 |
| 5-11歳 | 1,364 | 998 | 0 | 2,362 | 16.2% | 11.9% | 0.0% |
| 12-29歳 | 18,055 | 17,850 | 6,074 | 41,979 | 77.2% | 76.3% | 26.0% |
| 30-49歳 | 29,382 | 29,148 | 14,668 | 73,198 | 82.2% | 81.5% | 41.0% |
| 50-59歳 | 15,847 | 15,794 | 10,167 | 41,808 | 88.3% | 88.0% | 56.7% |
| 60-64歳 | 6,557 | 6,533 | 5,502 | 18,592 | 91.5% | 91.2% | 76.8% |
| 65歳以上 | 35,592 | 35,415 | 32,990 | 103,997 | 93.5% | 93.1% | 86.7% |
| 合計 | 106,797 | 105,738 | 69,401 | 281,936 | 78.5% | 77.7% | 51.0% |
| 8日間の増加数 | |||||||
| 区分 | 1回数 | 2回数 | 3回数 | 合計 | 1回率 | 2回率 | 3回率 |
| 5-11歳 | 137 | 125 | 0 | 262 | 1.6% | 1.5% | 0.0% |
| 12-29歳 | -12 | 30 | 976 | 994 | -0.1% | 0.1% | 4.2% |
| 30-49歳 | -32 | -29 | 1,602 | 1,541 | -0.1% | -0.1% | 4.5% |
| 50-59歳 | 19 | 18 | 882 | 919 | 0.1% | 0.1% | 4.9% |
| 60-64歳 | -3 | -1 | 146 | 142 | 0.0% | 0.0% | 2.0% |
| 65歳以上 | -8 | -6 | 228 | 214 | 0.0% | 0.0% | 0.6% |
| 合計 | 101 | 137 | 3,834 | 4,072 | 0.1% | 0.1% | 2.8% |
前回から昨日までの新規感染者193人分の世代別分布の傾向は変わっていない。連休後に学校が再開されたので10代が増えてくるかと思ったがそれほどではなかった。30代が増えた理由は解らない。
▲5月10日〜16日の分布 ▼（参考）5月2日〜9日の分布
ただし193人の新規感染者のうち、無症状感染者数が2人だけであったことを考えると、無症状の児童が気付かれずに市中に潜伏している可能性も否定できない。そこから感染が拡大する傾向も見えていないのでオミクロン株の感染力が落ちているのだろうか。
ウクライナ侵攻を契機にフィンランドとスウェーデンがNATOへの加盟を申請し欧州の勢力地図は変わり始めている。ロシアも対抗策としてCSTOの6ヶ国首脳会議を開催しているがロシアへの連帯を示す国は見られず、単独でどこまで戦い続けられるのか注視している。
ウクライナがロシアの生命線だと行動を起こした姿は満州が日本の生命線だと国連を脱退した日本の姿に重なるように見える。ロシアが敗北して政権が変わり賠償金の負債を負い、常任理事国を辞退させられることになったとき暴発せずに済ませることが出来るだろうか。
第一次大戦で賠償金の負債を負わされたドイツが困窮に喘ぎヒットラーの誕生を招いたことを考えるとロシアに無理はさせられないという考え方もできるが、現実に失われたウクライナの財産と人命を他の誰が償うべきなのかも問題になろう。
経験したことのないパンデミックに引き続き、冷戦後の大きな枠組み変更に続くような世界の枠組み変更を経験することに成りそうな予感がしている。地球温暖化に伴う異常気象や大地動乱の時代の中での大規模地震・火山災害など、何時かは来ることが解っているものもせめてコロナとウクライナ危機からの回復を終えるまで待って欲しいと願いながら今回の記事を終えたい。
| 5月10日発表 31人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 7919 | 千葉県410645 | 10代 | 女性 | 5月8日 |
| 2 | 7920 | 千葉県410646 | 60代 | 女性 | 5月8日 |
| 3 | 7921 | 千葉県410647 | 60代 | 男性 | 5月8日 |
| 4 | 7922 | 千葉県410648 | 20代 | 女性 | 5月7日 |
| 5 | 7923 | 千葉県410649 | 30代 | 女性 | 5月8日 |
| 6 | 7924 | 千葉県410650 | 30代 | 女性 | 5月8日 |
| 7 | 7925 | 千葉県410663 | 10代 | 女性 | 5月8日 |
| 8 | 7926 | 千葉県410665 | 40代 | 女性 | 5月8日 |
| 9 | 7927 | 千葉県410666 | 50代 | 男性 | 5月9日 |
| 10 | 7928 | 千葉県410667 | 20代 | 男性 | 5月9日 |
| 11 | 7929 | 千葉県410668 | 60代 | 女性 | 5月9日 |
| 12 | 7930 | 千葉県410669 | 70代 | 男性 | 5月9日 |
| 13 | 7931 | 千葉県410672 | 20代 | 男性 | 5月9日 |
| 14 | 7932 | 千葉県410673 | 20代 | 男性 | 5月9日 |
| 15 | 7933 | 千葉県410674 | 70代 | 男性 | 5月8日 |
| 16 | 7934 | 千葉県410675 | 40代 | 女性 | 5月9日 |
| 17 | 7935 | 千葉県410676 | 30代 | 女性 | 5月9日 |
| 18 | 7936 | 千葉県410677 | 30代 | 女性 | 5月9日 |
| 19 | 7937 | 千葉県410679 | 20代 | 女性 | 5月9日 |
| 20 | 7938 | 千葉県410680 | 10代 | 女性 | 5月9日 |
| 21 | 7939 | 千葉県410681 | 10歳未満 | 女性 | 5月9日 |
| 22 | 7940 | 千葉県410682 | 10代 | 女性 | 5月9日 |
| 23 | 7941 | 千葉県410683 | 10歳未満 | 女性 | 5月9日 |
| 24 | 7942 | 千葉県410685 | 30代 | 女性 | 5月9日 |
| 25 | 7943 | 千葉県410687 | 30代 | 女性 | 5月9日 |
| 26 | 7944 | 千葉県410689 | 10歳未満 | 男性 | 5月9日 |
| 27 | 7945 | 千葉県410690 | 30代 | 女性 | 5月9日 |
| 28 | 7946 | 千葉県410691 | 10歳未満 | 男性 | 5月9日 |
| 29 | 7947 | 千葉県410692 | 30代 | 男性 | 5月9日 |
| 30 | 7948 | 千葉県410712 | 40代 | 女性 | 5月9日 |
| 31 | 7949 | 千葉県410763 | 20代 | 男性 | 5月7日 |
| 5月11日発表 40人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 7950 | 千葉県411847 | 10歳未満 | 男性 | 5月9日 |
| 2 | 7951 | 千葉県411848 | 10代 | 女性 | 5月9日 |
| 3 | 7952 | 千葉県411849 | 30代 | 男性 | 5月9日 |
| 4 | 7953 | 千葉県411850 | 30代 | 女性 | 5月6日 |
| 5 | 7954 | 千葉県411852 | 60代 | 女性 | 5月9日 |
| 6 | 7955 | 千葉県411855 | 40代 | 女性 | 5月9日 |
| 7 | 7956 | 千葉県411857 | 40代 | 男性 | 5月9日 |
| 8 | 7957 | 千葉県411860 | 20代 | 女性 | 5月9日 |
| 9 | 7958 | 千葉県411863 | 70代 | 男性 | 5月9日 |
| 10 | 7959 | 千葉県411866 | 70代 | 女性 | 5月9日 |
| 11 | 7960 | 千葉県411868 | 10歳未満 | 男性 | 5月9日 |
| 12 | 7961 | 千葉県411869 | 10歳未満 | 男性 | 5月9日 |
| 13 | 7962 | 千葉県411871 | 20代 | 男性 | 5月9日 |
| 14 | 7963 | 千葉県411872 | 20代 | 女性 | 5月9日 |
| 15 | 7964 | 千葉県411874 | 10歳未満 | 女性 | 5月9日 |
| 16 | 7965 | 千葉県411879 | 30代 | 男性 | 5月10日 |
| 17 | 7966 | 千葉県411886 | 10歳未満 | 女性 | 5月10日 |
| 18 | 7967 | 千葉県411887 | 20代 | 男性 | 5月10日 |
| 19 | 7968 | 千葉県411888 | 40代 | 女性 | 5月10日 |
| 20 | 7969 | 千葉県411889 | 20代 | 男性 | 5月10日 |
| 21 | 7970 | 千葉県411892 | 70代 | 女性 | 5月10日 |
| 22 | 7971 | 千葉県411893 | 30代 | 女性 | 5月10日 |
| 23 | 7972 | 千葉県411898 | 10歳未満 | 男性 | 5月10日 |
| 24 | 7973 | 千葉県411899 | 40代 | 女性 | 5月10日 |
| 25 | 7974 | 千葉県411900 | 10代 | 女性 | 5月10日 |
| 26 | 7975 | 千葉県411901 | 10代 | 男性 | 5月10日 |
| 27 | 7976 | 千葉県411903 | 40代 | 男性 | 5月10日 |
| 28 | 7977 | 千葉県411906 | 10代 | 女性 | 5月10日 |
| 29 | 7978 | 千葉県411908 | 20代 | 男性 | 5月10日 |
| 30 | 7979 | 千葉県411909 | 10歳未満 | 男性 | 5月10日 |
| 31 | 7980 | 千葉県411915 | 10代 | 女性 | 5月10日 |
| 32 | 7981 | 千葉県411918 | 40代 | 男性 | 5月10日 |
| 33 | 7982 | 千葉県411919 | 30代 | 男性 | 5月10日 |
| 34 | 7983 | 千葉県411920 | 50代 | 男性 | 5月10日 |
| 35 | 7984 | 千葉県411921 | 10代 | 男性 | 5月10日 |
| 36 | 7985 | 千葉県411923 | 20代 | 男性 | 5月10日 |
| 37 | 7986 | 千葉県411925 | 30代 | 男性 | 5月10日 |
| 38 | 7987 | 千葉県411926 | 50代 | 女性 | 5月10日 |
| 39 | 7988 | 千葉県411927 | 40代 | 女性 | 5月10日 |
| 40 | 7989 | 千葉県無症状19936 | 10代 | 男性 | 5月10日 |
| 5月12日発表 30人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 7990 | 千葉県413061 | 10代 | 女性 | 5月10日 |
| 2 | 7991 | 千葉県413065 | 10歳未満 | 男性 | 5月10日 |
| 3 | 7992 | 千葉県413066 | 10歳未満 | 女性 | 5月10日 |
| 4 | 7993 | 千葉県413068 | 30代 | 女性 | 5月10日 |
| 5 | 7994 | 千葉県413069 | 20代 | 女性 | 5月10日 |
| 6 | 7995 | 千葉県413071 | 10歳未満 | 女性 | 5月10日 |
| 7 | 7996 | 千葉県413072 | 30代 | 男性 | 5月10日 |
| 8 | 7997 | 千葉県413073 | 20代 | 男性 | 5月10日 |
| 9 | 7998 | 千葉県413074 | 80代 | 男性 | 5月10日 |
| 10 | 7999 | 千葉県413075 | 30代 | 女性 | 5月10日 |
| 11 | 8000 | 千葉県413076 | 10歳未満 | 男性 | 5月10日 |
| 12 | 8001 | 千葉県413079 | 20代 | 女性 | 5月10日 |
| 13 | 8002 | 千葉県413080 | 20代 | 女性 | 5月10日 |
| 14 | 8003 | 千葉県413082 | 10歳未満 | 女性 | 5月10日 |
| 15 | 8004 | 千葉県413090 | 30代 | 女性 | 5月11日 |
| 16 | 8005 | 千葉県413091 | 30代 | 女性 | 5月11日 |
| 17 | 8006 | 千葉県413092 | 20代 | 男性 | 5月10日 |
| 18 | 8007 | 千葉県413093 | 10歳未満 | 女性 | 5月11日 |
| 19 | 8008 | 千葉県413096 | 20代 | 男性 | 5月11日 |
| 20 | 8009 | 千葉県413098 | 20代 | 男性 | 5月11日 |
| 21 | 8010 | 千葉県413100 | 50代 | 女性 | 5月11日 |
| 22 | 8011 | 千葉県413107 | 10歳未満 | 女性 | 5月11日 |
| 23 | 8012 | 千葉県413109 | 60代 | 男性 | 5月11日 |
| 24 | 8013 | 千葉県413113 | 40代 | 女性 | 5月11日 |
| 25 | 8014 | 千葉県413115 | 30代 | 女性 | 5月11日 |
| 26 | 8015 | 千葉県413116 | 10代 | 女性 | 5月11日 |
| 27 | 8016 | 千葉県413118 | 20代 | 女性 | 5月11日 |
| 28 | 8017 | 千葉県413119 | 10歳未満 | 男性 | 5月11日 |
| 29 | 8018 | 千葉県413122 | 60代 | 女性 | 5月11日 |
| 30 | 8019 | 千葉県413135 | 40代 | 男性 | 5月11日 |
| 5月13日発表 14人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8020 | 千葉県414271 | 20代 | 女性 | 5月11日 |
| 2 | 8021 | 千葉県414272 | 70代 | 女性 | 5月11日 |
| 3 | 8022 | 千葉県414276 | 50代 | 女性 | 5月11日 |
| 4 | 8023 | 千葉県414277 | 60代 | 男性 | 5月11日 |
| 5 | 8024 | 千葉県414278 | 30代 | 男性 | 5月11日 |
| 6 | 8025 | 千葉県414286 | 10代 | 女性 | 5月12日 |
| 7 | 8026 | 千葉県414289 | 10代 | 女性 | 5月12日 |
| 8 | 8027 | 千葉県414290 | 10歳未満 | 男性 | 5月12日 |
| 9 | 8028 | 千葉県414291 | 20代 | 女性 | 5月12日 |
| 10 | 8029 | 千葉県414292 | 20代 | 男性 | 5月12日 |
| 11 | 8030 | 千葉県414297 | 30代 | 男性 | 5月12日 |
| 12 | 8031 | 千葉県414300 | 30代 | 女性 | 5月12日 |
| 13 | 8032 | 千葉県414301 | 30代 | 男性 | 5月12日 |
| 14 | 8033 | 千葉県414302 | 30代 | 男性 | 5月12日 |
| 5月14日発表 33人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8034 | 千葉県415287 | 60代 | 女性 | 5月11日 |
| 2 | 8035 | 千葉県415290 | 70代 | 女性 | 5月12日 |
| 3 | 8036 | 千葉県415291 | 60代 | 女性 | 5月12日 |
| 4 | 8037 | 千葉県415297 | 20代 | 女性 | 5月12日 |
| 5 | 8038 | 千葉県415301 | 40代 | 男性 | 5月12日 |
| 6 | 8039 | 千葉県415302 | 10代 | 男性 | 5月12日 |
| 7 | 8040 | 千葉県415304 | 30代 | 男性 | 5月11日 |
| 8 | 8041 | 千葉県415305 | 10代 | 男性 | 5月13日 |
| 9 | 8042 | 千葉県415306 | 40代 | 男性 | 5月13日 |
| 10 | 8043 | 千葉県415310 | 30代 | 男性 | 5月13日 |
| 11 | 8044 | 千葉県415311 | 20代 | 女性 | 5月12日 |
| 12 | 8045 | 千葉県415313 | 50代 | 男性 | 5月12日 |
| 13 | 8046 | 千葉県415314 | 30代 | 女性 | 5月13日 |
| 14 | 8047 | 千葉県415315 | 50代 | 女性 | 5月12日 |
| 15 | 8048 | 千葉県415318 | 50代 | 女性 | 5月13日 |
| 16 | 8049 | 千葉県415319 | 50代 | 女性 | 5月13日 |
| 17 | 8050 | 千葉県415320 | 60代 | 男性 | 5月13日 |
| 18 | 8051 | 千葉県415321 | 10代 | 女性 | 5月13日 |
| 19 | 8052 | 千葉県415323 | 20代 | 女性 | 5月13日 |
| 20 | 8053 | 千葉県415324 | 10代 | 女性 | 5月13日 |
| 21 | 8054 | 千葉県415328 | 10代 | 男性 | 5月13日 |
| 22 | 8055 | 千葉県415331 | 10代 | 男性 | 5月13日 |
| 23 | 8056 | 千葉県415332 | 60代 | 女性 | 5月13日 |
| 24 | 8057 | 千葉県415336 | 20代 | 男性 | 5月13日 |
| 25 | 8058 | 千葉県415340 | 50代 | 男性 | 5月13日 |
| 26 | 8059 | 千葉県415344 | 60代 | 女性 | 5月13日 |
| 27 | 8060 | 千葉県415345 | 80代 | 女性 | 5月13日 |
| 28 | 8061 | 千葉県415347 | 20代 | 女性 | 5月13日 |
| 29 | 8062 | 千葉県415350 | 30代 | 男性 | 5月13日 |
| 30 | 8063 | 千葉県415351 | 30代 | 男性 | 5月13日 |
| 31 | 8064 | 千葉県415352 | 30代 | 男性 | 5月13日 |
| 32 | 8065 | 千葉県415353 | 10歳未満 | 女性 | 5月13日 |
| 33 | 8066 | 千葉県415354 | 10歳未満 | 男性 | 5月13日 |
| 5月15日発表 31人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8067 | 千葉県416322 | 30代 | 男性 | 5月13日 |
| 2 | 8068 | 千葉県416324 | 60代 | 女性 | 5月13日 |
| 3 | 8069 | 千葉県416325 | 10歳未満 | 女性 | 5月13日 |
| 4 | 8070 | 千葉県416326 | 10歳未満 | 男性 | 5月13日 |
| 5 | 8071 | 千葉県416327 | 30代 | 女性 | 5月13日 |
| 6 | 8072 | 千葉県416332 | 30代 | 男性 | 5月13日 |
| 7 | 8073 | 千葉県416334 | 20代 | 男性 | 5月13日 |
| 8 | 8074 | 千葉県416338 | 10歳未満 | 女性 | 5月13日 |
| 9 | 8075 | 千葉県416339 | 30代 | 男性 | 5月13日 |
| 10 | 8076 | 千葉県416340 | 20代 | 男性 | 5月13日 |
| 11 | 8077 | 千葉県416341 | 40代 | 女性 | 5月13日 |
| 12 | 8078 | 千葉県416342 | 60代 | 女性 | 5月13日 |
| 13 | 8079 | 千葉県416344 | 20代 | 男性 | 5月14日 |
| 14 | 8080 | 千葉県416346 | 20代 | 女性 | 5月14日 |
| 15 | 8081 | 千葉県416347 | 40代 | 女性 | 5月14日 |
| 16 | 8082 | 千葉県416348 | 20代 | 男性 | 5月14日 |
| 17 | 8083 | 千葉県416349 | 10代 | 女性 | 5月14日 |
| 18 | 8084 | 千葉県416350 | 10代 | 男性 | 5月14日 |
| 19 | 8085 | 千葉県416351 | 50代 | 男性 | 5月14日 |
| 20 | 8086 | 千葉県416352 | 40代 | 男性 | 5月14日 |
| 21 | 8087 | 千葉県416353 | 70代 | 男性 | 5月14日 |
| 22 | 8088 | 千葉県416355 | 20代 | 男性 | 5月14日 |
| 23 | 8089 | 千葉県416356 | 40代 | 男性 | 5月14日 |
| 24 | 8090 | 千葉県416357 | 10代 | 男性 | 5月14日 |
| 25 | 8091 | 千葉県416358 | 60代 | 女性 | 5月14日 |
| 26 | 8092 | 千葉県416359 | 10歳未満 | 女性 | 5月14日 |
| 27 | 8093 | 千葉県416361 | 50代 | 女性 | 5月14日 |
| 28 | 8094 | 千葉県416362 | 50代 | 女性 | 5月14日 |
| 29 | 8095 | 千葉県416365 | 40代 | 男性 | 5月14日 |
| 30 | 8096 | 千葉県416371 | 10歳未満 | 女性 | 5月14日 |
| 31 | 8097 | 千葉県416373 | 30代 | 男性 | 5月14日 |
| 5月16日発表 14人 | |||||
| No. | 市No. | 千葉県No. | 年代 | 性別 | 検査確定日 |
| 1 | 8098 | 千葉県417066 | 40代 | 男性 | 5月14日 |
| 2 | 8099 | 千葉県417067 | 10歳未満 | 男性 | 5月14日 |
| 3 | 8100 | 千葉県417074 | 20代 | 女性 | 5月14日 |
| 4 | 8101 | 千葉県417075 | 40代 | 女性 | 5月14日 |
| 5 | 8102 | 千葉県417076 | 40代 | 男性 | 5月14日 |
| 6 | 8103 | 千葉県417077 | 20代 | 女性 | 5月14日 |
| 7 | 8104 | 千葉県417078 | 10代 | 男性 | 5月14日 |
| 8 | 8105 | 千葉県417079 | 20代 | 男性 | 5月15日 |
| 9 | 8106 | 千葉県417080 | 10歳未満 | 男性 | 5月15日 |
| 10 | 8107 | 千葉県417082 | 10歳未満 | 男性 | 5月15日 |
| 11 | 8108 | 千葉県417083 | 20代 | 女性 | 5月15日 |
| 12 | 8109 | 千葉県417084 | 20代 | 女性 | 5月15日 |
| 13 | 8110 | 千葉県417087 | 10代 | 女性 | 5月15日 |
| 14 | 8111 | 千葉県無症状20064 | 50代 | 女性 | 5月15日 |